Mapping, Fuzzy Matching, Taxonomien — die wichtigsten Techniken zur Harmonisierung erklärt.

Techniken für erfolgreiche Data Harmonization

Wichtige Techniken: Mapping (Attribut-zu-Attribut-Regeln), Fuzzy Matching (ähnliche Strings erkennen), Referenzdaten-Anreicherung und Taxonomie-Mangement (zentrale Klassifikationen). Ein praxisbewährter Ablauf: automatische Vorschläge → Steward Review → Regelpersistenz. Tools mit ML-gestütztem Matching reduzieren manuellen Aufwand.

Mapping / ML-Matching / Taxonomie-Management

Demo: So harmonisieren wir 10.000 Materialdatensätze in 2 Wochen- PiLog Group