Jinho Seo

Jinho Seo @synabreu

About: 시나브로 AI 산책

Location:
Seoul, Korea
Joined:
May 6, 2025

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articles - 12 total

NVIDIA CUDA Toolkit 12.8

CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 여러분들도 잘 아시다시피, NVIDIA의 GPU를 활용해 병렬 계산을 수행할 수 있도록 해주는 프로그래밍...

Learn More 1 0May 6

PCIe란 무엇인가?

PCIe(Peripheral Component Interconnect Express)는 고속 데이터 전송을 위한 컴퓨터 확장 슬롯(인터페이스) 표준을 뜻하며, 그래픽 카드(GPU),...

Learn More 0 0May 6

NVMe 스토리지는?

NVMe(Non-Volatile Memory Express) 스토리지는 고속 SSD(Solid State Drive) 인터페이스 및 프로토콜로, 기존 SATA(SATA SSD) 및...

Learn More 0 0May 6

Infiniband vs. RoCE 비교

HPC&AI 고성능 네트워킹에서 NVIDIA의 인피니티밴드(Infiniband)과 RoCE(RDMA over Converged Ethernet) 기술은 양대 산맥으로 흔히...

Learn More 0 1May 6

지연(latency)에 대하여

앞서 RDMA에 대한 글을 적으며, 한 가지 '지연(latency)'에 대한 용어에 대해 좀 더 상세히 설명해야겠다는 생각이 들었다. 왜냐하면, 지연(latency)이란 데이터가...

Learn More 0 0May 6

RDMA에 대하여

RDMA(Remote Direct Memory Access)는 네트워크를 통해 서버 간에 CPU 개입 없이 메모리를 직접 읽고 쓰는 기술이다. 주로 고성능 컴퓨팅(HPC), 대규모...

Learn More 0 0May 6

NVIDIA Agentic AI 전략

세계 가전쇼(CES) 2025의 NVIDIA 키노트 중에서 에이전틱 AI에 대해 스쳐 지나 갔는 데, 구체적으로 어떤 내용인지 궁금해서 조사해보았다. 더욱이 요즘은 생성형 AI...

Learn More 0 0May 6

CES 2025 에서 발표한 NVIDIA 키노트 주요 정리

CES 2025 - NVIDIA Keynote 발표에서 공개된 기술 및 프레임워크 주요 노트 <개발자 테크 블로그> 새 NVIDIA NeMo...

Learn More 0 0May 6

LLM 훈련/추론 시 총 메모리 크기는?

국내 기업들을 방문해서 AI 인프라 관련 분들을 만나면, 가장 많이 물어보는 질문들 중 하나가 LLM 추론 시 메모리 크기는 얼마나 되는 것인 가이다. 아무래도내부에 가진 서버를...

Learn More 0 0May 6

오픈 소스와 오픈 웨이트의 차이점

흔히 IT 관련 미디어를 보면, 메타 라마가 오픈소스라고 많이 적혀져 있다. 물론 이것은 메타가 그렇게 주장하고 있지만, 정통 인공지능 개발자들 사이에서는 이러한 메타 라마가...

Learn More 0 0May 6

벡터와 텐서의 차이점은?

고객 방문 세미나를 하면, 가끔 기본적인 질문을 하는 분들이 있다. 벡터와 텐서의 차이점에 대해 무엇이냐고? 이것에 대한 답변은 인공지능을 처음 배울 때 나오는 내용이다. 특히,...

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첫 글을 시작하면서...

친구들, 안녕하세요? 우연찮게 아는 분 블로그 들어갔다가 Dev.to 를 알게 되었고, 한번 테스트해 보았는 데, 저의 마음에 들어서 앞으로 여기에 글들을 올려 보도록 하겠습니다....

Learn More 0 0May 6