GyeongSeon

안녕하세요! 2부: KubeRay로 Ray 클러스터 구축하기에서는 LLM 서빙을 위한 기본 인프라인 RayCluster를 성공적으로 구축했습니다. 하지만 클러스터는 아직 비어있는...

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안녕하세요! [1부: LLM 서빙, 왜 Ray 여야만 했을까?] 에 이어, 오늘은 본격적인 실습의 첫 단계를 시작합니다. 우리가 꿈꾸는 LLM 서빙 인프라를 구축하기 위한 가장...

GyeongSeon

안녕하세요! 오늘부터 새로운 시리즈를 통해 제가 거대한 언어 모델(LLM)을 효율적으로 서빙하기 위해 쿠버네티스 환경에서 Ray를 활용하고, 나아가 이 모든 과정을 자동화하는...

Nasim

In our fast-paced digital world, data keeps piling up at a staggering rate. To make sense of it all,...

GyeongSeon

안녕하세요! 길었던 KubeRay 시리즈의 마지막 편입니다. 1부에서는 LLM 서빙에 왜 Ray가 적합한지 고민했고, 2부에서는 RayCluster로 단단한 기반을...

Md Mahbubur Rahman

Key Takeaways Distributed Machine Learning (DML) is now essential for scaling modern AI...

Ishan Mishra

Video Tutorial Intended Audience 👤 Everyone who is curious and ready to explore extra...

Christina Zhu

San Francisco’s favorite AI summit is coming back this Fall. Ray Summit 2025, taking place from November 3-5, will once again welcome distributed computing and machine learning enthusiasts from around the globe to exchange ideas, best practices, and share their knowledge in this 3-day conference.

Jayant Harilela

AgentSociety: Simulating Large-scale Societal Interactions with AI Agents

Ethan857

AI video generation is evolving fast, and Ray3 from ray3aivideo.com is here to help creators move...

Subham Ray

CloudQuotation by Alibaba Cloud: Rewriting the Rules of Market Data Imagine standing on the edge of...