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Anthropic이 미 국방부의 'Supply Chain Risk' 지정에 대해 연방법원에 소송을 제기했습니다. 같은 날 Claude Code Review를 출시하며 엔터프라이즈 시장 공략을 가속화하고 있습니다. OpenAI·Google 직원 37명이 Anthropic을 지지하는 법정 의견서를 제출했습니다.

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OpenAI의 로보틱스 하드웨어 리더 Caitlin Kalinowski가 Pentagon 계약에 항의해 사임했습니다. '감시와 자율 무기에 대한 가드레일 없이 계약이 서둘러 발표됐다'는 것이 사임 이유입니다. OpenAI 내부에서 군사 AI 계약에 대한 균열이 표면화되고 있습니다.

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Moved portfolio site infrastructure from Vercel to Cloudflare Pages, built an admin dashboard, and set up an AI news autogeneration pipeline. 20+ comm...

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광고용 쇼츠 영상을 자동으로 만들어주는 파이프라인을 구축하기 시작했다. 스크립트 입력부터 영상 출력까지 한 번에 처리하는 게 목표다. 왜 만들었나 쇼츠 영상 하나를 수작업으로 만들면 편집만 30분 이상 걸린다. 광고 목적이라 비슷한 포맷의 영상을 대량으로 뽑아야...

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새로 추가한 것 add coming-soon confirmation email, fix checkout test add Toss webhook, payment...

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새로 추가한 것 Dev.to 중복/유사 글 스마트 정리 + 기존 글 푸터 자동 추가 전체 콘텐츠 번역 시스템 개선 + hreflang SEO SEO 전면 개선...

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vLLM은 UC Berkeley에서 시작된 고성능 LLM 추론 및 서빙 엔진입니다. PagedAttention이라는 혁신적인 메모리 관리 기법을 도입해 기존 대비 2~4배 높은 처리량을 달성했습니다. 7만 스타를 넘긴 이 프로젝트의 아키텍처와 핵심 기술을 분석합니다.

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Superpowers는 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트에게 TDD, 코드 리뷰, 체계적 계획이라는 개발 방법론을 강제하는 스킬 프레임워크입니다. 7.6만 스타를 기록한 이 프로젝트의 구조와, '에이전트에게 프로세스를 가르치면 코드 품질이 올라간다'는 핵심 가설을 분석합니다.

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OpenAI의 Pentagon 계약 이후 대규모 사용자 이탈이 발생했습니다. Anthropic의 Claude가 미국 앱스토어 1위에 올랐지만, 급증한 트래픽에 글로벌 장애가 발생했습니다. 일일 가입자 기록 경신, 유료 구독자 2배 이상 증가 등 전례 없는 성장세입니다.

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DOD가 Anthropic을 supply chain risk로 지정했습니다. 자율 무기와 대규모 감시에 Claude 활용을 거부한 것이 원인입니다. Anthropic은 법적 대응을 예고했고, 클라우드 3사는 비국방 고객 지원을 계속하겠다고 밝혔습니다.

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하루에 커밋 8개. 런칭 직전 QA를 세 번 돌리면서 쌓였다. 크게 세 흐름이 있었다. 궁합 페이지 전면 개편, 타로 결제 연결과 paywall 리라이트, 그리고 공유 카피 바이럴 실험. 분리해서 커밋했지만 실제로는 거의 동시에 진행됐다. 궁합(四柱 궁합, 생...

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Eight commits in a single day. That's what prelaunch QA looks like when you're building with Claude. Three things happened in parallel: a full rewrit...

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"Three.js 배경이 왜 로딩 페이지에서만 안 보이냐"라는 단순한 질문으로 시작했다. 불투명 배경이 범인이었다 globals.css의 .loadingAnalysis, .loadingAurora, .loadingParticles에 불투명 배경색이 하드코딩돼 있...

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Started with a simple question: "why doesn't the Three.js background show on the loading page?" The opaque background was the culprit .loadingAnal...

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MiroFish는 멀티 에이전트 군집 지능(Swarm Intelligence)으로 사회·경제 시나리오를 시뮬레이션하는 예측 플랫폼입니다. 수천 개의 자율 에이전트가 독립된 성격과 메모리를 갖고 '디지털 평행 세계'를 구성합니다. GraphRAG 기반 지식 그래프와 멀티 에이전트 시뮬레이션 아키텍처를 분석합니다.

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Firecrawl은 웹사이트를 LLM이 소화할 수 있는 깨끗한 마크다운으로 변환하는 웹 데이터 API입니다. 9만 스타를 돌파한 이 프로젝트는 TypeScript로 작성되어 있으며, JavaScript 렌더링, 구조화된 데이터 추출, 대규모 크롤링을 지원합니다. 프로젝트 구조와 웹 크롤링 → AI 파이프라인의 핵심 기술을 다룹니다.

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OpenAI가 GPT-5.4를 출시했습니다. 1M token context, native computer-use, OSWorld 인간 초과 성능을 기록했습니다. 동시에 GPT-4o부터 GPT-5까지 대규모 레거시 모델 은퇴가 진행됩니다.

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Google DeepMind의 Gemini 3.1 Pro가 Artificial Analysis Intelligence Index에서 115개 모델 중 1위를 차지했습니다. Apple은 Siri 업그레이드에 1.2조 파라미터 Gemini 모델을 채택했고, AI Mode Canvas가 미국 전체로 확대됐습니다.

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Andrej Karpathy가 autoresearch를 오픈소스로 공개했습니다. AI 에이전트가 GPU 한 장으로 자율적으로 ML 실험을 수행하는 630줄짜리 Python 프로젝트입니다. 하룻밤에 약 100개 실험을 실행하며, Shopify CEO가 내부 적용해 19% 성능 향상을 보고했습니다.

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Redesigned the portfolio site with toss.tech aesthetics and added view counts, reactions, and comments. 15 commits, from design tokens to layout — eve...

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ByteDance의 DeerFlow는 AI 에이전트에게 샌드박스 실행, 영구 메모리, 서브 에이전트 생성 능력을 제공하는 오픈소스 SuperAgent 하네스입니다. LangGraph 기반의 에이전트 오케스트레이션과 Docker 샌드박스 아키텍처, 그리고 확장 가능한 스킬 시스템의 설계를 분석합니다.

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Anthropic이 만든 Model Context Protocol(MCP)을 OpenAI, Microsoft, Google이 모두 채택했습니다. AI 모델과 외부 도구를 연결하는 사실상의 업계 표준이 된 것입니다.

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Zhipu AI의 GLM-5가 Huawei 칩만으로 훈련해 SWE-bench 오픈소스 1위를 기록했습니다. Microsoft는 15B 멀티모달 모델 Phi-4를, Alibaba는 Qwen3.5를 공개했습니다. 오픈소스 LLM 경쟁이 새로운 국면에 진입했습니다.

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Started an experimental project to build a simple hideandseek game in Unity. Purpose Never done game development before. The goal is to learn Unity...

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Started a project to systematically organize and summarize Anthropic's Claude documentation into a publishable book. Why this project Claude's offi...

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Three.js 배경을 넣었더니 텍스트가 다 뭉개졌다. 4번 연속 고쳤다. 별자리 선부터 잘랐다 3개 별자리에 36줄 코드를 썼는데, 실제 화면에서 opacity: 0.12라 거의 안 보인다. 렌더링 부담만 주고 시각적 노이즈가 되길래 통째로 삭제했다....

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포트폴리오 사이트에 Dev.to 자동 발행 시스템을 만들면서 AI 에이전트와 함께 복잡한 워크플로우를 구축했다. 단순히 글만 발행하는 게 아니라 중복 글 정리, SEO 최적화,...

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Andrej Karpathy의 nanochat은 $100, 2시간이면 GPT-2 수준의 LLM을 처음부터 훈련할 수 있는 프로젝트입니다. 토크나이저부터 사전 훈련, SFT, 평가, 채팅 UI까지 LLM의 전체 파이프라인을 하나의 코드베이스에 담았습니다. 4.6만 스타를 기록한 이 프로젝트의 구조와 LLM 훈련의 핵심 개념을 분석합니다.

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Dify는 LLM 애플리케이션을 시각적으로 구축할 수 있는 오픈소스 에이전트 플랫폼입니다. 13만 스타를 넘긴 이 프로젝트는 RAG, 에이전트 워크플로, 도구 호출을 하나의 플랫폼에 통합합니다. Next.js 프론트엔드와 Flask 백엔드의 구조, 그리고 에이전트 아키텍처의 핵심 개념을 분석합니다.

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Google이 Gemini AI를 복제하려는 대규모 공격을 공개했습니다. 10만 건 이상의 프롬프트로 내부 추론 과정을 추출하려는 시도였으며, 북한·러시아·중국 등에서 발원한 것으로 추정됩니다. AI 모델 보안이 새로운 사이버 보안 영역으로 부상하고 있습니다.